#Kubernetes

#Kubernetes 관련 기술 가이드

총 5편의 가이드가 등록되어 있습니다.

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멀티플레이 & 백엔드 (5)

데디케이티드 서버 & 아키텍처intermediate

데디케이티드 서버 자동 웜업과 매치 수요 예측 스케줄러 구현

멀티플레이 게임의 매치 대기 시간을 줄이는 데디케이티드 서버 자동 웜업과 매치 수요 예측 스케줄러 설계법을 정리합니다. .NET 8, PostgreSQL 16, Redis 7 기반 예제와 중복 실행 방지, 비용 제어, 보안, 관측성까지 다룹니다.

넷코드 & 상태 동기화 (Client Prediction/Lag)intermediate

Kube-Prometheus 기반 게임 서버 트래픽 급증 사전 예측과 K8s Pod 선제적 오토스케일링

Kube-Prometheus와 Prometheus Adapter로 게임 서버의 현재·예측 RPS를 수집하고 5분 뒤 트래픽 급증을 감지합니다. 예측값을 Kubernetes HPA 외부 메트릭으로 연결해 Pod를 미리 확장하고 데이터베이스·노드 병목까지 점검하는 실전 구성을 설명합니다.

일반 가이드intermediate

Agones와 Kubernetes(K8s)를 활용한 전용 게임 서버 오케스트레이션 및 오토스케일링 가이드

상태를 유지하는 전용 게임 서버(DGS)를 Kubernetes 환경에서 안정적으로 배포·관리하기 위한 Agones의 핵심 아키텍처, UDP 포트 할당, SDK 라이프사이클 연동 및 버퍼 기반 FleetAutoscaler 구성 전략을 다룹니다.

넷코드 & 상태 동기화 (Client Prediction/Lag)intermediate

실시간 데디케이티드 서버 핫픽스와 롤백 프로세스 설계 가이드

실시간 멀티플레이 서버를 무중단에 가깝게 핫픽스하고 장애 시 안전하게 롤백하는 절차를 배포 단위, 세션 드레이닝, 버전 호환성, 관측 지표 중심으로 정리합니다.

데디케이티드 서버 & 아키텍처intermediate

데디케이티드 서버 동적 스케일링: 매치 수요에 맞춘 오케스트레이션 구현 가이드

데디케이티드 서버 동적 스케일링의 원리와 구현 절차를 정리합니다. 큐 기반 수요 예측, 게임 세션 배치, Kubernetes·Agones 오케스트레이션, 종료 정책과 운영 지표까지 실무적으로 설명합니다.