#라이브 운영

#라이브 운영 관련 기술 가이드

총 16편의 가이드가 등록되어 있습니다.

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QA & 디버깅 (14)

일반 가이드intermediate

게임 클라이언트 바이너리 변조 방지와 메모리 보완 기법: 빌드부터 라이브 대응까지

게임 클라이언트의 바이너리 패치와 메모리 변조를 줄이기 위한 코드 서명, 무결성 검증, 서버 권한화, 난독화, 크래시 분석, 패치 운영 절차를 실무 관점에서 정리합니다.

일반 가이드intermediate

iOS·Android 최신 OS 업데이트 대비 호환성 테스트 가이드: 출시 전 체크리스트

iOS와 Android의 새 OS 출시 전 게임 앱이 겪기 쉬운 설치·로그인·결제·푸시·그래픽·크래시 문제를 체계적으로 점검합니다. 베타 OS, 실제 기기, 스토어 심사까지 연결하는 실무형 호환성 테스트 절차와 릴리스 기준을 제공합니다.

자동화 테스트 & 회귀 검증intermediate

게임 세이브 파일 버전 업·다운 호환성 검증: 퍼징 기반 마이그레이션 QA 파이프라인

게임 패치 뒤 세이브 파일이 깨지거나 롤백에서 로드되지 않는 문제를 줄이는 방법을 정리합니다. 스키마 마이그레이션, 퍼징, 불변식 검사, 크래시 최소화까지 실무 QA 파이프라인으로 설명합니다.

자동화 테스트 & 회귀 검증intermediate

서머타임 전환 시간대 테스트로 일일 보상과 이벤트 타이머 자동 검증하기

서머타임 전환일에 게임의 일일 보상 리셋과 이벤트 카운트다운이 어긋나는 원인을 분석하고 IANA 시간대와 UTC 기준으로 스프링 포워드·폴백을 자동 검증하는 테스트 설계와 CI 운영 방법을 정리합니다.

크래시 분석 & 메모리 덤프intermediate

AI 기반 크래시 로그 분석: StackTrace 오류 분류 자동화 파이프라인 구축법

Unity·Unreal 크래시 로그와 StackTrace를 정규화하고 해시 기반 그룹화와 AI 분류를 결합해 중복 이슈를 줄이는 자동화 파이프라인을 설계합니다. 신뢰도 기준, 재현 우선순위, 운영 지표까지 실무 절차로 정리했습니다.

자동화 테스트 & 회귀 검증intermediate

AI 기반 유저 시뮬레이터로 게임 경제 인플레이션을 사전 검증하는 방법

AI 기반 유저 시뮬레이터로 화폐 생성·소각, 거래소 가격, 재화 보유량을 릴리스 전에 반복 검증하는 방법을 정리한다. 인플레이션 위험 신호와 자동 중단 기준, 운영 지표 설계까지 실무적으로 다룬다.

일반 가이드intermediate

Locust와 JMeter로 게임 서버 동시 접속·로드 스트레스 테스트하는 방법

Locust와 JMeter로 게임 서버의 동시 접속, 로그인, 매치메이킹, 전투 API 부하를 재현하는 방법을 정리합니다. 목표 TPS 산정, 시나리오 설계, 지표 분석, 병목 진단과 단계별 장애 대응 기준까지 실무적으로 설명합니다.

일반 가이드intermediate

Locust·JMeter로 게임 서버 동시 접속자 한계 측정하는 로드 테스트 가이드

Locust와 JMeter로 게임 서버의 동시 접속자 한계를 재현하고 로그인·매치메이킹·게임 루프별 병목을 찾아 안전한 CCU와 확장 기준을 산정하는 실전 로드 테스트 방법을 정리합니다.

크래시 분석 & 메모리 덤프intermediate

Crashlytics와 Sentry로 안드로이드·iOS 게임 크래시 로그 분석하기

Firebase Crashlytics와 Sentry를 함께 연동해 Android/iOS 게임 크래시를 수집·심볼리케이션·분류하는 방법을 정리합니다. dSYM·매핑 파일, 사용자 식별, 릴리스 추적과 운영 대응 절차를 단계별로 설명합니다.

자동화 테스트 & 회귀 검증intermediate

자동화 봇으로 스트레스 테스트와 이동 연산 QA를 설계하는 방법

자동화 봇으로 동시 접속·이동 명령을 재현해 서버 병목, 위치 불일치, 경로 탐색 지연을 찾는 방법을 정리합니다. 시나리오 설계, 핵심 지표, 판정 기준, 실패 로그 분석 절차까지 실무적으로 설명합니다.

크래시 분석 & 메모리 덤프intermediate

Sentry SDK와 AI 모니터링으로 인게임 예외 로그를 즉시 분석하는 방법

Unity 게임에 Sentry SDK를 연동해 예외·크래시·사용자 흐름을 구조화하고 AI 분석으로 재현 가설과 대응 우선순위를 빠르게 정하는 실전 라이브 운영 절차를 소개합니다.

일반 가이드intermediate

유저 플레이 데이터로 난이도 곡선을 재설계한 라이브 운영 사례

Unity 플레이 로그로 구간별 이탈률·실패율·재시도 횟수를 분석하고 병목 스테이지를 찾아 적 난이도와 보상 흐름을 재설계하는 실전 절차를 정리합니다.

인게임 디버그 도구 & 콘솔intermediate

게임 버그 리포트 관리와 P1~P4 우선순위 분류 체계 구축 가이드

게임 개발팀이 버그 리포트를 일관되게 기록하고 P1~P4 우선순위를 판정하는 방법을 정리합니다. 재현 절차, 영향도, 긴급도, SLA와 라이브 패치 기준까지 실무형으로 안내합니다.

일반 가이드intermediate

얼리 액세스 전환: 유저 피드백으로 밸런스를 고치고 도로맵을 운영하는 법

얼리 액세스에서 수집한 의견을 재현 가능한 데이터로 바꾸고 밸런스 패치를 검증하며 신뢰를 잃지 않는 공개 도로맵을 운영하는 실무 흐름을 정리합니다.

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출시 & 라이브 운영 (1)

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