#게임밸런싱 관련 기술 가이드
총 15편의 가이드가 등록되어 있습니다.
게임 디자인 (14)
격투·액션 게임 피격 경직(Hitstun)과 가드 크러시(Guard Break) 수치 기획 가이드
액션 및 격투 게임의 핵심 타격 공방을 결정하는 피격 경직(Hitstun), 가드 경직(Blockstun), 프레임 이득 계산식과 가드 크러시(Guard Break) 게이지 수치 설계 공식을 단계별로 상세히 정리합니다.
방어력 & 피해 감소 연산: 방어율, 원소 저항력, 피해 감소 체계를 위한 수식 설계
게임 개발에서 방어력과 피해 감소 시스템을 구현할 때 유효 체력(EHP)의 선형성을 유지하고 밸런스 붕괴를 방지하는 방어율, 원소 저항력, 피해 감소 연산 수식 설계 방안을 다룹니다.
레이싱 게임 고스트 리플레이 설계: 초보자 학습을 돕는 구간별 비교와 투명도 조절
레이싱 게임 고스트 리플레이를 초보자 학습 도구로 만드는 방법을 설명합니다. 섹터별 기록 비교, 주행선 차이, 속도 정보와 상황별 고스트 투명도 설계까지 실무 기준으로 정리했습니다.
익스트랙션 게임 장비 보험 시스템 설계: 회수 확률과 비용 곡선으로 리스크·보상 균형 잡기
익스트랙션 게임의 장비 보험을 설계할 때 필요한 회수 확률, 보험료, 아이템 가치의 관계를 기대값과 비용 곡선으로 정리하고 손실 완화와 경제 인플레이션을 함께 관리하는 실전 밸런싱 기준을 제안합니다.
힐링·코지 게임 페이싱 지표 설계: 목표 압박과 휴식 구간 비율을 조정하는 방법
힐링·코지 게임의 페이싱은 느리게 만드는 것만으로 해결되지 않습니다. 10분 이동창, 목표 압박 점수, 휴식 비율, 압박 연속 시간을 지표화해 플레이어가 지치지 않으면서도 목표를 향해 나아가게 만드는 밸런싱 방법을 정리합니다.
튜토리얼 힌트 재노출 간격을 숙련도에 따라 줄이는 Hint Decay 시스템 설계
튜토리얼 힌트를 무작정 반복하지 않고 플레이어의 숙련도, 실패 누적, 무시 행동을 측정해 재노출 간격을 동적으로 줄이고 늘리는 Hint Decay 시스템 설계법을 수식, 상태 모델, Unity 6 C# 예제로 정리합니다.
일일 퀘스트 반복 피로도 측정법: 미션 유형 엔트로피로 로테이션 설계하기
일일 퀘스트가 왜 지루해지는지 미션 유형 엔트로피와 반복률로 진단하고 정규화 수식, 로그 설계, 로테이션 제약, 플레이어군별 분석, 보상 곡선까지 실제 밸런싱에 적용하는 방법과 데이터 해석의 함정을 설명합니다.
방치형 게임 재화 인플레이션 시뮬레이션: 시간당 골드 수급량 AI 자동 피팅 방법
방치형 게임의 시간당 골드 수급량을 로그 데이터로 측정하고 Python·SciPy 기반 자동 피팅으로 성장 곡선과 인플레이션 시점을 예측하는 실전 밸런싱 방법을 정리합니다. 오프라인 보상, 퀘스트, 광고 보너스까지 함께 모델링합니다.
LLM 기반 던전 방 배치와 난이도 곡선 적합도 자동 채점 파이프라인
LLM으로 던전 방 배치를 생성하고 연결성·전투 예산·자원 경제·플레이어 체감 난이도를 결정론적으로 검사하는 자동 채점 파이프라인을 설계합니다. JSON 스키마, 시뮬레이션, 곡선 적합도 수식과 재생성 전략까지 정리합니다.
게임 인벤토리 무게(Encumbrance) 시스템 설계: 이동 속도 패널티와 버리기 UX의 밸런스 가이드
게임 인벤토리 무게 시스템의 설계 목적과 이동 속도 패널티 모델을 심층 분석하고 플레이어의 스트레스를 줄이는 아이템 정리 및 버리기 UX 최적화 방식을 제시합니다.
로그라이크 저주와 페널티 아이템 설계: 하이 리스크-하이 리턴 밸런싱 공식과 구현 가이드
로그라이크 게임에서 저주(Curse) 및 페널티 아이템의 딜레마를 설계하는 방법과 기대 가치(EV) 기반 밸런싱 공식, 리스크 체감 모델링 및 동적 해소 메커니즘을 상세히 분석합니다.
RTS 유닛 상성 설계 가이드: 가위바위보(RPS)를 넘는 다차원 복합 상성 매트릭스 구현
단순 가위바위보 구조의 한계를 극복하고 심도 있는 전술적 플레이를 유도하는 RTS 다차원 유닛 상성 시스템의 수학적 설계 공식과 데이터 주도 구현 기법을 상세히 다룹니다.
덱빌딩 게임 밸런싱: 덱 압축(Thinning)과 시너지 곱연산(Multiplier) 통제 공식
덱빌딩 게임에서 발생하는 덱 압축 현상과 기하급수적 시너지 곱연산 인플레이션을 제어하는 수학적 밸런싱 모델과 턴당 유효 가치(EV) 설계 공식을 알아봅니다.
파밍 밸런싱 (PRD): 완전 무작위 드롭의 한계를 극복하는 가짜 확률 메커니즘
파밍 시스템에서 완전 무작위(True Random) 확률의 한계를 극복하고 플레이어에게 쾌적한 보상감을 제공하는 가짜 확률(Pseudo-Random Distribution) 메커니즘의 수학적 원리와 구현법을 다룹니다.
