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#AI 관련 기술 가이드

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게임 AI (3)

Behavior Tree의 실행 규칙과 노드 설계 원칙을 바탕으로 감지·추적·공격·복귀 행동을 확장 가능하게 구성하는 방법을 정리합니다.

LLM의 대화·계획 능력은 살리되 게임 규칙과 실행 권한은 Behavior Tree가 유지하는 NPC 설계 방법을 정리한다. Unity와 Unreal 모두에 적용할 수 있는 인터페이스, 검증, 평가 구조를 예제로 설명한다.

넓은 Grid 맵에서 A* 탐색 범위를 줄이기 위한 파티셔닝 전략을 설명합니다. 구역 경계와 출입 지점을 이용해 전체 경로와 세부 경로를 나누는 실용적인 구현 방법을 다룹니다.

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Flocking의 핵심 규칙인 분리, 정렬, 응집을 이용해 다수 에이전트가 자연스럽게 이동하도록 구현한다. Unity C# 예제와 성능 최적화 기준을 함께 정리한다.

AI에게 리팩토링을 맡길 때 변경 범위와 보존해야 할 동작을 명확히 전달하는 방법을 정리합니다. Unity와 C++ 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 프롬프트 예제도 함께 제공합니다.

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AI 기반 텍스처 생성 도구를 평가할 때 확인할 기준과 Unity·Unreal 프로젝트에 안전하게 적용하는 파이프라인을 정리합니다. 생성 결과를 그대로 쓰기보다 PBR 맵 검증과 수정 단계를 포함하는 것이 핵심입니다.

이미지·3D·코드 생성 도구를 게임 제작 과정에 안전하게 연결하는 실무형 파이프라인을 정리합니다. 결과물을 빠르게 얻는 것보다 검증 가능한 입력과 엔진 적용 기준을 만드는 데 초점을 둡니다.