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Unity ML-Agents 강화학습 모듈로 몬스터가 목표를 추적하면서 장애물을 회피하도록 구현한다. 관측, 연속 행동, 보상 설계, PPO 학습 설정과 디버깅 기준을 C# 예제로 정리한다.
강화학습(RL)으로 몬스터가 플레이어의 회피·공격 습관을 관찰하고 공정성을 해치지 않으면서 공격 패턴과 보스 페이즈를 맞춤 전환하는 설계 방법을 정리한다.
